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Votre entreprise doit bénéficier de compétences avancées en analyse de données, analyse métier ou développement logiciel. Vos collaborateurs souhaitent acquérir de nouvelles connaissances techniques ou compétences à travers des formations dédiées aux professionnels de leurs domaines.

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bstorm Training propose une large gamme de formations dans différentes techniques qui vous permettront de mettre à jour les compétences de votre entreprise. Ces formations sont réparties en plusieurs thèmes : développement logiciel, intelligence artificielle, analyse métier et gestion de projet, et analyse de données.

Les formations que nous proposons sont organisées au sein de votre entreprise ou organisation après une analyse de vos besoins.

✽ Notre Catalogue de Formation

Gestion

Nos formations en Gestion couvre essentiellement la Business Analyse et la Gestion de Projet.

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Data & Intelligence Artificielle

Nos formations Data & IA reprennent des parcours en Data, en Business Intelligence et en Intelligence Artificielle.

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Développement Informatique

Nos formations en Développement Informatique couvrent : les Fondamentaux, .NET, Java, Javascript, Python, DevOps, No Code / Low Code et C++.

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Cyber Sécurité

Nos formations en Cyber Sécurité vous proposent les Fondamentaux de la Cyber Sécurité, NIS2 et le DevSecOps.

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Jours de formation par an

350+

Thématiques couvertes

Formation en Gestion

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Business Analysis

Fondamentaux de la Business Analysis

Business Analysis en Environnement Agile
Communication et Gestion des Parties Prenantes
Conception de Plans de Tests Fonctionnels
Ingénierie des Exigences
Introduction à la Business Analysis
Priorisation des Besoins (Moscow, Kano, Value Mapping)
- Pour les Business Analystes
- Pour les Analystes Fonctionnels
Recueil et Formalisation des Besoins Métier
- Rédaction de document d'analyse
- Pour Business Analystes et Analystes Fonctionnels
Introduction aux Bases de Données
Tableaux de Bord et Suivi avec Power BI
Spécifications d'API pour Business Analysts

User Experience (UX) Et Mockups

Modélisation pour la Business Analysis

Business Analystes en Transformation Digitale

Gestion de Projet

Fondamentaux de la Gestion de Projet

Introduction à la Gestion de Projet
Maîtriser les Cycles de Vie Projet : Cascade, en V et Itératif
Kanban et Flux Tiré
Leadership en Contexte de Transformation
Project Management Institute (PMI)
Cas d'Étude de Gestion de Projet

Gestion IT

Les Principes d'une Gestion IT Durable

Gestion des Services IT : Certification ITIL V4

Gestion Agile et SCRUM

Planification, Suivi de Projet et Tableaux de Bord

Tableaux de Bord et Suivi Avec Power BI

Formation en Data & Intelligence Artificielle

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Data

Fondamentaux de la Data

Principes de Modélisation des Données
Cycle de Vie des Données
Exploitation des Données

Base de Données

Data Engineering, Architecture & Cloud

Introduction au CI/CD pour la Data
Introduction aux APIs pour l'Extraction de Données
Introduction au Big Data
Données Temps Réel & Streaming (Kafka, Spark Streaming)
Ecosystème Spark et Traitements Distribués
Pipelines de Données avec Airflow
Data Services dans le Cloud (Azure, Aws, Gcp)
Google Big Query
Apache Iceberg
Azure
- Azure Data Factory
- Data Engineering sur Azure (Data Factory, Databricks, Synapse)
- Azure OPENAI & COPILOT pour le Métier
- Stockage Cloud : Azure Data Lake
Fabric
- Fabric (Fondamentaux)
- Fabric (Avancé)

Data Science & Machine Learning

Statistiques Appliquées à la Data
Statistiques Descriptives
Data Science Avec Python
R pour le Traitement des Données
Machine Learning
- Introduction au Machine Learning
- MLops avec Azure Ml & Mlflow
Deep Learning
- Deep Learning (3 jours)
- Deep Learning Express (1 jour)
Déploiement et Monitoring des Modèles
Flask

Gouvernance, Qualité & Sécurité des Données

Sécurité des Données sur Azure

Business Intelligence

Fondamentaux de la Business Intelligence

Introduction à la Data et à la Business Intelligence

Modélisation et Data Warehousing

Modélisation Dimensionnelle
Data Modeling Traditionnel
Data Warehousing Moderne
- Datawarehousing Moderne
- Data Warehousing Moderne & Lakehouse (Fabric)
- Data Warehousing Moderne & Lakehouse (Databricks)

Transformation des Données (ETL & ELT)

Excel & Power Query pour la Manipulation de Données
Ingestion et Transformation des Données (ETL / ELT)

Dashboards et Reporting

Qlik Sense
Google Data Studio (Looker Studio)

Intelligence Artificielle

Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Introduction à l'IA
Comprendre le Fonctionnement d'un LLM (GPT, Llama, etc.)
Prompt Engineering : Concevoir Des Instructions Efficaces
Limites et Bonnes Pratiques d'Utilisation de L'IA Générative
IA Responsable et Éthique
Techniques de l'IA
- Techniques de l'IA Express (3 jours)
- Techniques de l'IA (4 jours)
IA Générationnelle dans un Contexte Donné

L'IA en Entreprise

L'IA Avancée

Exploiter L'IA dans Excel, Power BI et Power Automate
IA et Développement Applicatif
- IA pour le Développement Applicatif (Autocomplétion, Tests, Réfactoring)
- Développement d'Applications Intelligentes avec L'API GPT
Introduction au Deep Learning avec Tensorflow / Pytorch
Introduction au Machine Learning : Supervisé, Non Supervisé
Construction et Entraînement de Modèles ML
Python pour la Data et L'IA (Numpy, Pandas, Scikit-Learn)

Formation en Cyber Sécurité

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Fondamentaux de la Cyber Sécurité

Gouvernance, Risques et Conformité pour les Managers
Sécurité Défensive : Cryptographie, SIEM, SOC & SOAR
Gestion des Identités et des Accès (IAM)
Sécurité Offensive : Pentesting

NIS2

Introduction et Navigation au travers de NIS2
Renforcement des Identités
Sécurité kubernetes

DevSecOps

Introduction au DevSecOps : du code au cloud
Renforcement Infrastructure & Cloud
Sécurité Applicative : C# et .NET

Formation en Développement Informatique

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Fondamentaux en Développement Informatique

Logique et Architecture Logicielle

Fondamentaux du Web

Création d'Interfaces Web avec HTML et CSS

Développement Mobile Appliqué

Développement d'Applications Android avec Kotlin

Qualité et Tests Logiciels

Assurance Qualité et Fondements du Test Logiciel

Développement .NET

Fondamentaux C# et Ecosystème .NET

Développement Web et API

ASP .NET
Blazor

Accès aux Données et Bases de Données

Ado .NET
Azure Sql Database
Entity Framework Core
Le Langage SQL
SQL Serveur

Développement Client (Bureau et Mobile)

Wpf
Xamarin

Cloud Azure, DevOps et Conteneurs

Azure App Services
Azure Devops
Azure Functions
Docker
Github Actions
Kubernetes

Sécurité et Gestion des Identités

Tests et Qualité Logicielle

XUNIT
NUNIT
ME TEST

Développement Java

Fondamentaux et Architecture Java

Frameworks et Développement d'Applications

Accès aux Données

Architecture Distribuée et Sécurité

Microservices
Spring Security

Tests et Qualité Logicielle

JUNIT / MOCKITO

DevOps, CI/CD et Conteneurs

CI/CD avec Maven, Gradle, Jenkins, Github Actions
Docker
Kubernetes

Développement Javascript

Fondamentaux Javascript et Typescript

Le Langage Javascript
Async, Await & Promesses
Design Patterns en Javascript
Javascript Moderne (Es6+)
Typescript
Architecture Front-End et Clean Code JS

Écosystème React

Écosystème Angular

Fondamentaux
Directives et Pipes
Formulaires et Validations
Optimisation des Performances et Best Practices
Routing et Navigation
Services et Dependency Injection
Angular Avancé

Back-End Node.js et Fullstack

Développement Fullstack
- NextJS
- NodeJS
ExpressJS
NestJS
NodeJS
API Rest & Fetch / Axios

Développement Mobile (Cross-Platform)

Tests, Qualité et Sécurité

Tests Unitaires Angular avec Karma
JEST, VITEST et Testing Library
Securité Des APIs (JWT, CORS, OWASP JS)

Devops et Déploiement (Écosystème Js)

CI/CD avec NPM, Gitlab CI, Github Actions, Vercel
Docker et Containerisation des Apps JS
Kubernetes (Déploiement Apps Node / React)

Développement Python

Fondamentaux et Langage Python

Architecture, Qualité et Tests

Architecture et Clean Code
Design Patterns
Tests avec Pytest et Coverage

Développement Back-End et APIs

Accès Aux Bases De Données
- SQLAlchemy
- Laboratoire de Développement
Déploiement d'Applications
Développement d'API avec Flask et Django
Laboratoire de Développement

Automatisation et Scripting

Automatisation et Scripting (Fichiers, API, Excel, PDF, Emails)

Data Science et Analyse de Données

Devops et Déploiement

DevOps

Fondamentaux et Culture DevOps

Introduction au DevOps : Objectifs, Valeurs, Rôles
Cycle de Vie d'une Application en Continu

Gestion du Code Source

Intégration et Déploiement Continus (CI/CD)

Déploiement dApplications et Mise en Production
CI/CD avec NPM, Gitlab CI, Github Actions, Vercel
Déploiement Continu (CD)
- Pipelines de CD avec Azure Devops, Jenkins, Gitlab
Intégration Continue (CI)
- Principes De L'Intégration Continue
- Mise en Place de Pipelines CI avec Jenkins, Github Actions et Gitlab CI

Conteneurisation et Orchestration

Infrastructure as Code et Configuration

Administration Système et Cloud

Développement No Code / Low Code

Google Workspace

Appsheet
Google Workspace Flows

Microsoft 365

Power Apps
Power Automate

Développement C++

Fondamentaux C++

Programmation Orientée Objet

Orienté Objet (OO)
Orienté Objet (OO) et Embarqué

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