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Introduction au CI/CD pour la Data

Data > Data Engineering, Architecture & Cloud


Une formation d'1 jour pour comprendre et appliquer le CI/CD dans les projets data : concepts fondamentaux, outils de versionning, workflow de déploiement, mise en production et collaboration.

La formation en 6 mots clés

CI/CD

Data Engineering

DevOps

Pipeline de déploiement

Automatisation

Git

Informations Pratiques et Programme

Prérequis


Connaissances de base en gestion de données et en développement Notions générales en Git ou systèmes de versioning

Durée


1 jour

Contenu Technique de la Formation


La formation aborde les contenus techniques suivants :

  • Principes du CI/CD appliqués aux projets data
  • Différences entre CI/CD logiciel et CI/CD data
  • Gestion du code, des scripts et des pipelines avec Git et GitHub/GitLab
  • Intégration continue : validation, tests de qualité et automatisation
  • Déploiement continu : orchestration des pipelines de données et mise en production
  • Outils et plateformes courants (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)
  • Bonnes pratiques de gouvernance et collaboration dans les équipes data

Objectifs de la Formation


Le CI/CD appliqué à la data permet d’améliorer la fiabilité, la rapidité et la reproductibilité des projets analytiques et de data engineering. Cette formation vise à donner les bases pour comprendre et mettre en place un premier pipeline CI/CD adapté aux projets data. Les compétences visées par la formation sont les suivantes :

  • Comprendre les concepts de CI/CD et leur application aux projets data
  • Utiliser Git pour gérer le code et les pipelines de données
  • Mettre en place une intégration continue avec tests de qualité des données
  • Automatiser le déploiement de pipelines data en production
  • Identifier les outils adaptés (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, etc.)
  • Appliquer des bonnes pratiques de collaboration et gouvernance

Table des Matières


Introduction

  • Définition du CI/CD
  • Intérêt et enjeux pour les projets data


Concepts fondamentaux

  • Intégration continue (CI) appliquée à la data
  • Déploiement continu (CD) pour les pipelines et modèles


Outils et workflow

  • Gestion de version avec Git
  • Pipelines CI/CD avec Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins
  • Tests et validation des données


Mise en production

  • Automatisation des déploiements
  • Supervision et rollback
  • Bonnes pratiques de monitoring


Collaboration et gouvernance

  • Organisation des équipes data autour du CI/CD
  • Documentation et traçabilité
  • Cas pratiques en entreprise


En Pratique


  • Les exercices proposés lors de la formation permettent de mettre en œuvre les concepts :
  • Création d’un dépôt Git et mise en place d’un premier pipeline simple
  • Ajout de tests de validation de données dans un processus CI
  • Déploiement automatisé d’un pipeline de données fictif
  • Exercice récapitulatif : mini-projet de CI/CD data avec GitHub Actions ou Azure DevOps

Modalités et Inscription


Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :


Session régulière

Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.


Sur mesure & intra-entreprise

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