Prérequis
Connaissances de Python
Durée
3 jours
Contenu Technique de la Formation
Les contenus techniques de cette formation sont :
- Analyse des données
- Préparation des données
- Modèles de validation
- Principaux algorithmes
Objectifs de la Formation
Cette formation consiste en une introduction aux concepts et aux méthodes d’analyse de données. Elle présente la méthodologie usuelle et les différentes techniques les plus courantes permettant de dégager de l’information essentielle à partir de gros volumes de données. Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
- Les concepts et techniques d’analyse de données aidant à la prise de décision
- Les différentes étapes et outils permettant l’exploitation et le traitement des données
- Les principales méthodes de data mining
Table des Matières
Préparer les données
- Data Marts et Datawarehouse
- Nettoyage des données
Principales méthodes d’analyse de données
- Classification supervisée vs classification non supervisée
- Clustering
- Classification
- Régression
- Réseaux de neurones
- Cadres d’application et exemples
Validation des résultats
- Techniques de validation des résultats : training set et test set
En Pratique
- Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.
Modalités et Inscription
Cette formation est proposée selon deux formules pour s'adapter au mieux à vos besoins :
Session régulière
Des sessions sont organisées à intervalles réguliers. Demandez les prochaines dates planifiées pour vous inscrire à la prochaine session.
Sur mesure & intra-entreprise
Vous souhaitez former vos équipes directement dans vos locaux ou adapter le programme technique à votre contexte d'entreprise ? Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.